۴٫۸۶۸
۰٫۰۰۰
سرمایه گذاری سرمایهای
۴٫۹۴۹
۰٫۰۰۰
با توجه به این که سطح معناداری آماره کولموگرف اسمیرنف برای این متغیرها کمتر از ۰۵/۰ میباشد (۰۰۰/۰) بنابراین فرضیه H1 مبنی بر نرمال نبودن توزیع متغیرهای وابسته پژوهش در سطح اطمینان ۹۵% مورد تأیید قرار میگیرد و بیانگر این است که متغیرهای سرمایه گذاری کل و سرمایه گذاری سرمایهای از توزیع نرمال برخوردار نمیباشد. بنابراین لازم است قبل از آزمون فرضیه ها این متغیرها نرمال سازی شوند. در این مطالعه برای نرمال سازی داده ها از تابع انتقال جانسون[۱۴۹] بهره گرفته شده که فرایند و نتایج آن در پیوست پایان نامه ارائه گردیده است. نتایج حاصل از آزمون کولموگرف اسمیرنف بعد از فرایند نرمال سازی داده ها در نگاره ۴- ۶ نشان داده شده است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
نگاره ۴-۶ نتایج آزمون نرمال بودن توزیع متغیرهای وابسته پژوهش بعد از فرایند نرمال سازی
متغیر
آماره آزمون
سطح معناداری
سرمایه گذاری کل
۰٫۵۲۱
۰٫۹۴۹
سرمایه گذاری سرمایهای
۰٫۵۸۳
۰٫۸۸۶
با توجه به نگاره ۴-۶، از آنجایی که بعد از نرمال سازی داده ها سطح معناداری آماره کولموگرف اسمیرنف مربوط به متغیرهای وابسته پژوهش به بالاتر از ۰۵/۰ افزایش یافته است ؛ بنابراین فرضیه H0 در سطح اطمینان ۹۵% تأیید شده و بیانگر این است که متغیرهای وابسته پژوهش بعد از فرایند نرمال سازی، دارای توزیع نرمال میباشند.
متغیرهای سرمایه گذاری کل و سرمایه گذاری سرمایهای بعد از نرمال سازی به شرح زیر میباشد
نمودارهای ۴-۳ هیستوگرام و نرمال متغیرهای وابسته
۴-۷ آزمون ناهمسانی واریانس
یکی از مفروضات دیگر مدل رگرسیون خطی وجود ناهمسانی واریانس جملات اختلال میباشد. به طور متعارف در داده های سری زمانی و دادههای مقطعی ممکن است واریانس جملات اختلال ثابت نبوده و از مقادیر وقفهدار جملات اختلال تبعیت نماید.در این صورت مشکل ناهمسانی واریانس بین جملات اختلال بروز میکند که برای رفع مشکل ناهمسانی واریانس به جای استفاده از مدل رگرسیون OLS از روش تخمین GLS استفاده میشود.برای آزمون ناهمسانی واریانس از آزمون بروش پاگان استفاده میشود.
نتایج هر یک از آزمون مدل با و مدل رگرسیون مناسب آزمون در نگاره زیر خلاصه شده است.
نگاره (۴-۷) نتایج آزمون ناهمسانی واریانس
فرضیه
مدل
آماره آزمون
سطح معناداری
آزمون مناسب مدل