EVA i,t= + _۱ FE i,t +₂ Size i,t + _۳ Lev i,t+ _۴Growth i,t + _۵ ROA i,t + _۶ GNi,t + _۷ GB i,t+ e _it
مدل ۳-۳٫
EVA i,t= + _۱ Mef i,t +₂ Size i,t + _۳ Lev i,t+ _۴Growth i,t+ _۵ ROA i,t + _۶ GNi, + _۷ GB i,t+ e _it

روش‏های تجزیه وتحلیل اطلاعات

روش‏های آماری

۳-۹-۱-۱روش‏های توصیفی

در این تحقیق از جدول توزیع فراوانی، نمودار هیستوگرام و محاسبه شاخص‏های آماری از قبیل میانگین، انحراف معیار، ضریب چولگی استاندارد، ضریب کشیدگی استاندارد، حداقل و حداکثر برای توصیف نمونه و توصیف یافته‏ها استفاده شده است.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳-۹-۱-۲ روش‏های تحلیل پیش‏فرض‏ها

با توجه به این که در این تحقیق از رگرسیون خطی مرکب به روش ترکیبی یا Data Panel استفاده شده، از روش‏های زیر برای تحلیل پیش‏فرض‏ها استفاده گردیده است:
۱-آزمون کلموگروف-اسمیرونوف برای تعیین نرمال بودن توزیع متغیرهای مستقل و وابسته.
۲-آماره دوربین واتسون برای تعیین نرمال بودن توزیع باقی‏مانده‏ها در رگرسیون.
۳-آزمون همبستگی پیرسون برای تحلیل استقلال خطی متغیرهای مستقل.
۴-ارزیابی ضریب تعیین(R²) برای تحلیل برقراری فرض خطی بودن رابطه بین متغیرها.
۵- برای پیش‏فرض‏های دیتا پنل از آزمون‏های چاو و هاسمن. ضمناً با توجه به این که متغیرها به صورت
ارقام مطلق استفاده می

۳-۹-۱-۳ روش‏های تعیین ارتباط بین متغیرها

برای تعیین ارتباط بین متغیرها از رگرسیون خطی مرکب به روش ترکیبی یا Data Panel استفاده شده و بر مبنای علامت ضرایب نوع ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم و با توجه به R² اعتبار معادله برآوردی سنجیده شده است. اگر R² به سمت صفر میل کند از آزمون استقلال برای تعیین ارتباط بین متغیرها استفاده گردیده است.

۳-۹-۱-۴ روش‏های تعمیم نتایج

برای تعمیم نتایج با توجه به این که در این تحقیق از نمونه تصادفی استفاده شده است.

۳-۹-۱-۵ پیش‏فرض‏های DATA PANEL

آزمون دیکی فولر تعمیم یافته جهت مانایی متغیرها
قبل از برآورد مدل رگرسیون بر روی داده ­ها، لازم است مانایی تک تک متغیرها بررسی شود، چون در صورتی که متغیرها نامانا باشند، باعث بروز مشکل رگرسیون کاذب می­ شود. فرض صفر در این آزمون وجود ریشه واحد یا به طور معادل، عدم مانایی متغیرها می

۳-۹-۱-۶ بررسی ناهمسانی واریانس

یکی از موضوعات مهم در اقتصادسنجی، موضوع واریانس ناهمسانی است. واریانس ناهمسانی به این معناست که در تخمین مدل رگرسیون مقادیر جملات خطا دارای واریانس‏های نابرابر هستند. در واقع ما در تخمین رگرسیون که با بهره گرفتن از روش حداقل مربعات معمولی انجام می
برای بررسی وجود ناهمسانی واریانس جملات اخلال از آزمون وایت استفاده شده است.
H0: همسانی واریانس
H1: ناهمسانی واریانس

۳-۹-۱-۷ آزمون F لیمر

به منظور گزینش یکی ازروش‏های داده‏های تابلویی و یا داده‏های تلفیقی از آماره اف لیمر استفاده شده است. به عبارت دیگر، آماره اف لیمر تعیین می
:H0 داده‏های تلفیقی
H1: داده‏های تابلویی

۳-۹-۱-۸ آزمون هاسمن

اگر پس از آزمون F لیمر، فرضیه صفر رد شده باشد، این پرسش مطرح می
H0: روش آثار تصادفی
H1: روش آثار ثابت

نرم‏افزار تحلیل آماری

برای تجزیه و تحلیل داده‏ها، ابتدا داده‏های گردآوری شده را به صفحه گسترده اکسل منتقل و پس از سازماندهی و انجام محاسبات لازم جهت تجزیه وتحلیل اطلاعات از نرم‏افزار اقتصادسنجی Eviews8 استفاد گردید.

خلاصه و جمع‏بندی فصل

در این فصل محقق متدولوژی تحقیق را بیان نمود. روش تحقیق، جامعه مطالعاتی، قلمرو تحقیق، نحوه جمع‏آوری داده‏های مربوط به متغیرهای تحقیق و چگونگی تجزیه و تحلیل این اطلاعات مطالبی بود که در این فصل مورد کنکاش و کاوش قرار گرفت.

فصل چهارم

تجزیه وتحلیل داده‏ها

مقدمه

داده ­ها به عنوان آگاهی­ های خام و پردازش نشده ابتدایی‏ترین شناخت پژوهشگر پیرامون پاسخ­های احتمالی هستند که در رابطه با مسأله تحقیق مطرح شده ­اند، لذا پژوهشگر پس از دستیابی به این داده ­ها با توجه به ماهیت آنها و ساختار و قالب فرضیه ­ها، با این سئوال رو به رو می­ شود که از چه طریقی این داده ­ها را طبقه‏بندی، پردازش و در نهایت تحلیل کند تا بتواند فرضیه ­ها را که حالت پاسخ‏های احتمالی و موقتی برای مسأله تحقیق هستند، تعیین تکلیف نماید. از طرفی تجزیه و تحلیل به عنوان مرحله‏ای از روش علمی از پایه­ های اساسی هر تحقیق می­باشد که به وسیله آن کلیه فعالیت­های تحقیق تا رسیدن به نتیجه، کنترل و هدایت می­ شود. به عبارت دیگر، تجزیه و تحلیل نتایج تحقیق عبارت است از روشی که به وسیله آن کل فرایند تحقیق و پژوهش از انتخاب مسأله تا رسیدن به یک نتیجه مورد کنترل قرار می­گیرد. پس از آن که در فصل سوم نحوه جمع‏آوری داده ­ها، متغیرهای مورد بررسی و روش‏شناسی تحقیق بیان گردید؛ در این فصل به بیان نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده‏ها و یافته­های آنها پرداخته خواهد شد. در این فصل ابتدا آمار توصیفی متغیرهای تحقیق بیان می­ شود. سپس فرضیه­‏های تحقیق مورد آزمون قرار می­گیرد و با بهره گرفتن از آماره­ های کای دو، آماره t و … تست خواهند شد.

آمار توصیفی

هنگامی که توده‌ای از اطلاعات کمی ‌برای تحقیق گردآوری می‌شود، ابتدا سازماندهی و خلاصه کردن آنها به طریقی که به صورت معنی­داری قابل درک و ارتباط باشند، ضروری است. روش­های آمار توصیفی به همین منظور به کار برده می‌شوند. غالباً مفیدترین و در عین حال اولین قدم در سازماندهی داده‌ها مرتب کردن داده‌ها بر اساس یک ملاک منطقی است و سپس استخراج شاخص‌های مرکزی و پراکندگی می‌باشد. در یک جمع‏بندی با استفاده مناسب از روش‏های آمار توصیفی می‌توان دقیقاً ویژگی‏های یک دسته از اطلاعات را بیان کرد. آمار توصیفی همیشه برای تعیین و بیان ویژگی­های اطلاعات پژوهش‌ها به کار برده می‌شوند.
در ابتدا آماره­ های توصیفی داده ­های تحت مطالعه محاسبه می­گردد. جدول (۴-۱) آمار توصیفی متغیرهای مدل را نشان می
جدول ۴-۱ آمار توصیفی متغیرهای مدل