نگرش به قوانین و مقررات اداری
تحصیلات
۰٫۱۹۵
۰٫۰۰۰
۳۸۴
۱٫۰۰۰
.
۳۸۴
ضریب همبستگی اسپیرمن تحصیلات
سطح معناداری
نمونه
با توجه به نتایج به دست آمده از جدول ماتریس همبستگی و سطح معناداری(۰۰۰/۰)، می توان گفت که با اطمینان ۹۵/۰ و سطح خطای کوچک تر از ۰۵/۰ بین میزان تحصیلات و نگرش به قوانین و مقررات اداری رابطه معناداری وجود دارد. همچنین مقدار این رابطه برابر با ۱۹۵/۰ و در حد پائینی می باشد. بدین معنی که با افزایش میزان تحصیلات پاسخگویان نگرش آنها نسبت به به قوانین و مقررات اداری، نیز تغییر خواهد یافت.
فرضیه ششم: بین ویژگی فردی(نوع شغل) و نگرش به قوانین و مقررات اداری رابطه معناداری وجود دارد.
جدول ۴-۱۹: ضریب همبستگی اسپیرمن فرضیه هشتم
نگرش به قوانین و مقررات اداری
نوع شغل
۰٫۰۴۷
۰٫۳۵۸
۳۸۴
۱٫۰۰۰
.
۳۸۴
ضریب همبستگی اسپیرمن نوع شغل
سطح معناداری
نمونه
با توجه به نتایج به دست آمده از جدول ماتریس همبستگی و سطح معناداری(۳۵۸/۰)، می توان گفت که با اطمینان ۹۵/۰ و سطح خطای کوچک تر از ۰۵/۰ بین نوع شغل پاسخگویان و نگرش آنها به قوانین و مقررات اداری رابطه معناداری وجود ندارد. از طرفی مقدار این رابطه برابر با ۰۴۷/۰ و در حد بسیار ضعیفی می باشد. بنابراین فرض فوق به اثبات نمی رسد.
( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
۴-۳-۳- آزمون خودهمبستگی[۵۳] دوربین- واتسن[۵۴]
در رگرسیون، بیشتر در مواقعی که رفتار متغیر وابسته در یک بازه زمانی مورد مطالعه قرار میگیرد ممکن است با مشکل مستقل نبودن خطاها برخورد کنیم، به این نوع ارتباط در داده ها خودهمبستگی میگویند. در صورت وجود خودهمبستگی در خطاها نمیتوان از رگرسیون خطی استفاده کرد. به عبارتی دیگر، یکی از مفروضاتی که برای رگرسیون مدنظر قرار میگیرد، استقلال خطاها (تفاوت بین مقادیر واقعی و مقادیر پیش بینی شده توسط معادله رگرسیون) از یکدیگر است. در صورتی که فرضیه استقلال خطاها رد شود و خطاها با یکدیگر همبستگی داشته باشند امکان استفاده از رگرسیون وجود ندارد. به منظور بررسی استقلال خطاها از یکدیگر از آزمون دوربین- واتسون استفاده می‌شود(کرامر،۱۳۹۰: ۲۱۶).
برای بررسی این فرض به صورت شهودی میتوان از نمودار کردن توالی متغیر«studentized» در spss استفاده کرد، اما راه مطمئن تر استفاده از آزمون دوربین واتسون میباشد. آماره دوربین واتسون بین ۰ تا ۴ میباشد. اگر بین باقیمانده ها همبستگی متوالی وجود نداشته باشد، مقدار این آماره باید به ۲ نزدیک باشد. اگر به صفر نزدیک باشد نشان دهنده همبستگی مثبت و اگر به ۴ نزدیک باشد نشان دهنده همبستگی منفی میباشد(کرامر،۱۳۹۰: ۲۱۷). در مجموع اگر این آماره بین ۵/۱ تا ۵/۲ باشد، بین خطاها خودهمبستگی وجود نداشته و استفاده از آزمون رگرسیون مناسب می باشد. در جدول ۴-۲۰ نتایج آزمون دوربین واتسن تحقیق قابل مشاهده می باشد.
جدول ۴-۲۰: آزمون دوربین- واتسن
Durbin-Watson
