، نیز به صورت مشابه با تعیین می‌گردد.
توزیع های تطبیقی مستقل[۱۱](FIT)
یک فرضیه عمومی برای داده با ابعاد بالا، این است که با اجزای مشخصه‌ای به صورت مستقل کار شود. با بهره گرفتن از این فرضیه، توزیع‌های حاشیه‌ای نیز می‌توانند برای نمایش مشخصه‌ای دیدی مناسب باشند و ضربشان اتصالی بین مقادیر احتمال کلی را برقرار می‌کند. در این صورت از توزیع گوسی و توزیع لاپلاسین و توزیع منطقی استفاده نمود و با به دست آوردن حاصلضرب آنها نسبت احتمال کلی حاصل می‌گردد]۲۴[.
( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
ترکیبی از گوسین‌ها[۱۲](GMIX)
روش‌های تخمین چگالی پارامتری، یک شکل خاصی را برای تابع چگالی مانند گوسین چند متغیری در نظر می‌گیرند. به هر حال ممکن است شکل فرض شده متفاوت از چگالی صحیح آن باشد. از طرف دیگر روش‌های غیر پارامتری، معمولاً به محاسبات خیلی زیادی نیاز دارد به خصوص هنگامی که اندازه داده‌ها افزایش می‌یابد.
بنابراین ما می‌توانیم با بهره گرفتن از مدل‌های ترکیبی که به آن ها مدل‌های نیمه‌پارامتری می‌گویند از مزایای هر دو روش پارامتری و غیر پارامتری استفاده نماییم. بنابراین می‌توان از ترکیب ماکزیمم امید[۱۳](EM) و مینیمم طول توصیف [۱۴](MDL) برای تخمین گوسین‌های ترکیبی استفاده نمود.
استفاده از رگرسیون منطقی
در]۲۵ [از تابع رگرسیون منطقی برای تعیین احتمال اینکه تصویری متعلق به مجموعه تصاویر مورد نظر کاربر باشد استفاده شده، به‌طوریکه از مشخصه های سطح پایین به عنوان ورودی استفاده نموده و با بهره گرفتن از احتمالات منطقی، خروجی این مدل خطی ایجاد می‌شود.
معیارهای مشابهت هندسی
در معیارهای مشابهت هندسی، مانند قانون نزدیکترین همسایه، هیچ فرضیاتی راجع به توزیع احتمال مشخصه وجود ندارد و مشابهت تنها بر اساس فاصله بین بردارهای مشخصه‌ای در فضای مشخصه‌ای می‌باشد. از جمله معیارهای دیگر، فاصله لندمور (Landmover) و فاصله اقلیدسی تجمعی، فاصله اقلیدسی، فاصله مینکوسکی (Minkowsky) ، فاصلهCauchy ، فاصله ماهالونوبیس (Mahalanobis) اشاره نمود.]۱[.
معیارهای مشابهت هیستوگرام
معیارهای مشابهتی که برای هیستوگرامها استفاده می‌شوند به داخل سه گروه دسته‌بندی می‌شوند: فاصله هیستوگرام اکتشافی، تست‌های آماری غیرپارامتری، واگرایی اطلاعات علمی]۱[.
فاصله هیستوگرام اکتشافی
فاصله مینکوسکی، معیار فاصله‌ای است که زیاد استفاده می‌شود. نرم (فاصله منهتن(Manhattan) ) و نرم (فاصله اقلیدسی) می‌توانند برای تعیین مشابهت بین هیستوگرام ها مورد استفاده قرار گیرند.
۳-۸
۳-۹
۳-۱۰
, ، هیستوگرامها و نماینده هر ستون وn تعداد کل ستون ها در هر هیستوگرام است. فصل مشترک هیستوگرام، یکی دیگر از معیارهای فاصله اکتشافی است. این معیار، تنها بخش های مشترک بین دو هیستوگرام را در نظر گرفته و از بخش های دیگر صرف‌نظر می‌کند.
۳-۱۱
